案例简介
生产侧煤矿AI视频安全管控系统结合实际业务场景，将视频数据分析结果转化为多维图像，组建电子围栏、皮带有无煤、未戴安全帽、人员流量、作业记录等场景，全面呈现煤矿生产态势，提高信息传递的效率，辅助深入安全生产分析、快速识别安全趋势，实现矿井安全生产管理的科学决策，保障矿井安全、稳定的运行。
背景或痛点问题
国家矿山安监局和财政部联合制定的《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总体方案》以及应急管理部发布的《“十四五”矿山安全生产规划》，都强调了利用现代信息技术提升矿山安全生产管理水平的重要性。这些政策为煤矿企业指明了发展方向，即通过信息化、智能化手段，加强安全生产管理，提高灾害防控能力。
煤矿生产中由于不安全行为、不按标准作业的行为导致岗位风险管控不到位的情况时有发生。在安全生产方面仍存在安全管理盲区、风险隐患排查不彻底、应急处置能力不足等问题。这些问题的存在，不仅威胁到矿工的生命安全，也影响到了煤矿的稳定生产和企业的可持续发展。
应用实例场景
· 针对地面调度室固定岗位人员在岗情况进行识别，当产生异常时进行报警及证据记录；
· 针对综采面带式运输机机头原煤运输状态、皮带是否有煤进行识别、记录；
· 针对固定硐室人员进入作业进行识别，并保留相关视频记录；
· 针对具备人员通行条件的井口进行人员进出数量识别、统计；
· 针对井下场景进行人员未戴安全帽识别、报警，并进行证据记录；
· 针对矿井危险区域实施电子围栏，当发生人员进入后进行识别、报警，并进行证据记录。
实施效果
通过平台识别、监督安全生产行为，搭载的安全知识、案例分析等内容，为煤矿企业提供定期的安全培训和教育，提供侧重问题及有效案例，增强矿工安全意识和规范生产能力，降低事故发生率，促进矿井安全文化建设。
其他补充说明
实现煤矿安全管控由事后处置转化为事前防范、事中控制、事后总结的态势，在降低安全风险和保障人员生命安全等方面发挥重要作用，以此打造具有地区监管特色的煤矿安全合规智能监管标杆。