案例介绍
企业简介
西安向南物联科技股份有限公司，运用先进的AI人工智能和大数据技术，为交通运输行业提供全方位的数字服务解决方案。我们致力于构建以原理驱动和数据驱动的道路运输安全监督服务体系，该体系同时满足交通运输行业数字治理、数字化升级、运输服务智能化三大“十四五”战略目标。以类OpenAl+BI(人工智能+商业智能)等技术，对数据深度剖析以及创新应用加持，建立道路运输行业信用体系、降低道路运输事故率、帮助运输企业控本增效，开创营运车行业数字化普及。AI大数据与人工智能为交通强国战略提供精准感知、精准分析、精细管理、精心服务能力。
案例简介
针对营运车辆，向南科技基于北斗定位和自研AI深度学习，为道路运输车辆提供行业类型专属的智能驾驶导航，基于时空大数据积累，结合天气路网等实时数据，串联交通物流节点，优化出最佳的导航路径和最高效的路径规划，让营运车辆驾驶员享受到“老司机”线路规划的便捷服务。
背景或痛点问题
传统导航软件对于营运车辆长途运输并无特定导航功能，向南科技基于时空大数据AI分析，将干线物流、点对点路线、物流园区节点等数据进行叠加分析，能够根据车辆自身类型和宽高、运输介质等进行智能路线规划，让导航更智能，路线规划更高效。
应用实例场景
例如某重型货车，执行从A地到B地的运输任务，某导航软件规划路线经过了一段国道山路，该路段重型货车拐弯爬坡极为不便，有产生道路安全事故的风险，向南科技为该货车制定的导航路线有效的规避掉了该路段山路，从道路运输安全和运输效率综合为车辆提供最优路径规划。
实施效果
该算法应用期间，服务司机群体运输效率提升了11%，获得了从业者以及行业的一致认可和好评。
