AI大数据与道路运输安全治理结合应用

案例简介

　　针对道路运输安全动态监控这一特定场景，向南科技通过AI大数据与交通运输安全大模型等手段，为道路运输安全监测建立了核心安全大脑。从风险的识别捕捉，到风险分类分级，再到风险的AI自动提醒干预，完整的解决的道路运输安全过程中的风险闭环管理问题。同时将车辆风险与人员风险进行分段绑定，逐级归纳到企业、区县、地市，让动态监控安全管理直观明了，有据可依。

背景或痛点问题

　　交通运输行业安全治理能效低，企业安全管理能力弱，安全管理效果差。传统动态监控只能监测到车辆的运行轨迹及简单的报警，无法针对车辆真正发生的风险进行有针对性的处理干预。向南科技通过AI大数据模型的应用，完美的解决了风险闭环管理的问题，为道路运输安全提供了向南方案。

应用实例场景

　　例如在东南某省级道路运输监管平台建设中，向南科技运用AI大数据分析，建立了安全风控模型，将全省40万辆车每天上报的过亿的车机报警，统一汇总分析，实时监测真正严重的可能导致事故的风险，并针对风险进行分发、提醒、干预，记录风险发生、结束等完整过程，以及提醒干预记录，为全省道路运输安全运行保驾护航。

实施效果

　　平台试运行阶段，该省道路运输安全事故发生率降低了60%，事故致死率降低了95%，获得了行业一致的认可和好评。

企业名称

　　西安向南物联科技股份有限公司

企业简介

　　西安向南物联科技股份有限公司，运用先进的AI人工智能和大数据技术，为交通运输行业提供全方位的数字服务解决方案。我们致力于构建以原理驱动和数据驱动的道路运输安全监督服务体系，该体系同时满足交通运输行业数字治理、数字化升级、运输服务智能化三大“十四五”战略目标。以类OpenAl+BI(人工智能+商业智能)等技术，对数据深度剖析以及创新应用加持，建立道路运输行业信用体系、降低道路运输事故率、帮助运输企业控本增效，开创营运车行业数字化普及。AI大数据与人工智能为交通强国战略提供精准感知、精准分析、精细管理、精心服务能力。