圣瞳科技致力于打造新一代工业巡检大模型，专注于做工业领域的AI大模型创新。自主研发30亿级参数的预训练模型“圣瞳智巡”，并基于此推出了电力、煤矿、化工等7亿级参数的行业大模型。同时还打造了AI产品矩阵，为工业客户提供全链路AI解决方案，建设基于工业AI巡检平台的数据管理、模型训练、模型应用、设备接入等服务。
以“云边智慧赋能工业巡检”为使命，以“减少每一起工业事故”为愿景。满足工业场景下对于人员安全、设备状态、生产流程、现场环境的巡检需求，推动AI技术与业务场景的深度融合，实现企业业务链、技术链、数据链三链贯通，加速迈向工业智能化的时代。
项目背景
随着人们对煤矿安全问题的日益关注。防范和化解煤矿重大灾害风险，提高监管监察部门的工作效能，推动煤矿安全监管监察模式的创新发展，成为了保障煤矿安全工作的重中之重。
项目目标
在本项目中通过接入露天煤矿视频监控系统数据利用智能分析算法，首先对矿山的边坡、排土场、采场等区域进行边坡塌陷、位移情况识别，若出现塌陷、位移时，则立即报警。其次，对进出坑口、主要运输路段拐弯处的车辆进行技术和违停监测。此外，还需要对矿山的机电设备进行检查，确保设备的正常运行和性能稳定。最后，系统还对采空区禁止人员进入的重点场所、矿调度室等重要作业场景的人员安全行为进行识别，一旦发现违规行为，将及时发出警报，确保作业人员的生命安全。
圣瞳科技通过露天煤矿AI视频智能监控系统，全面提升了煤矿的安全生产和监管水平。该系统实时监测监控画面，智能识别风险，及时推送报警信息，并提供历史分析和信息报备等功能，实现了对煤矿安全的全流程管理。同时，视频管理平台提供了强大的模型管理和智能分析配置能力，进一步提升了监控系统的智能化水平。
1、安全帽识别
自动识别进入作业区域人员安全帽的佩戴情况，对违规情况进行报警。
2、人员聚集识别
检测画面中是否存在人员聚集的情况，对人数超过设定阈值的情况进行报警。
3、车辆违停识别
对监控区域的车辆停放位置进行监控，配合电子围栏，若车辆在禁停围栏内，则立即报警。
4、机电设备运行状态识别
对监控区域的机电设备运行状态进行识别，若机电设备在运行期间突然停止，则立即报警。
实施效果
通过创新的煤矿安全监管监察模式。提升了煤矿重大灾害风险防控能力，夯实了煤矿安全基础，推动煤矿安全监管监察模式向远程化、智能化、可视化以及“互联网+监管”方式转变，提高煤矿安全监管执法效能，进一步促进煤矿数字化、智能化安全生产水平的提升。